Aquí está una gráfica de los puntos de datos $(0, 8.5), \ \ (1,10), \ \ (2,10), \ \ (3,11):$
Los valores observados de $y$ son $8.5,\ 10,\ 10,$ y $11$.

Si aproximamos los datos por la ecuación lineal $\hat{y} = %0x + %1$, entonces los valores pronosticados son
$\hat{y}_1 = %0(0) + %1 = %1$
$\hat{y}_2 = $BOX
$\hat{y}_3 = $BOX
$\hat{y}_4 = $BOX

Residuos y suma de cuadrados del error

Usando los datos y ecuación arriba, obtenemos los siguientes residuos:
Resido en $x = x_1: \ \ y_1-\hat{y}_1 = 8.5 - %1 = %3$
Resido en $x = x_2:$ BOX
Resido en $x = x_3:$ BOX
Resido en $x = x_4:$ BOX
Elevando al cuadrado y sumando los residuos nos da
SSE = BOX