#[The following table shows sales, in millions of dollars, of political ads by billionaires in Liverpool, Kentucky $t$ days after the start of the midterm election year][La siguiete tabla muestra las ventas, en millones de dólares, de anuncios políticos por multimillonarios en Liverpool, Kentucky $t$ días después del inicio del año de la elección de medio término]#: #[Day][Día]# ($t$) \t %0[0] \t %0[1] \t %0[2] \t %0[3] \\ #[Ad spending][Gasto publicitario]# ($y$)
(\$ #[billions][billones]#) \t %1[0] \t %1[1] \t %1[2] \t %1[3] #[Fill in the following table to compute the regression line for the data (the bottom row contains the sums of the columns)][Rellena la siguiente tabla para calcular la recta de regresión para los datos(La fila inferior contiene las sumas de las columnas)]#: #[Day][Día]#
$x$ \t $y$ \t $xy$ \t $x^2$ \\ %0[0] \t %1[0] \t BOX \t BOX \\ %0[1] \t %1[1] \t BOX \t BOX \\ %0[2] \t %1[2] \t BOX \t BOX \\ %0[3] \t %1[3] \t BOX \t BOX \\ BOX \t BOX \t BOX \t BOX

$m$	$ = \frac{n(\sum xy) - (\sum x)(\sum y)}{n(\sum x^2) - (\sum x)^2}$
	$ = $ %0
	$ \approx $ BOX   #[Accurate to 2 decimal places][Exacto hasta 2 posiciones decimales]#
$b$	$ = \frac{\sum y - m(\sum x)}{n}$
	$ = $ %1
	$ \approx $ BOX   #[Accurate to 2 decimal places][Exacto hasta 2 posiciones decimales]#
#[Regression line][Recta de regresión]#: $y = $BOX